隨著人工智能技術的飛速發展，AI已經深入到我們生活的方方面面。而近來文字類AI工具的迅速崛起，更是直接連接了生活、工作和學習，給各方面都帶來了變化。你在使用AI工具嗎？

　　日前，中國青年報社社會調查中心聯合問卷網（，對1340名受訪者進行的一項調查顯示，近八成受訪者最近使用過人工智能工具。內容生成、教育輔助、效率工具是人們現階段使用熊貓體育官方網站AI工具的主要用途。未來，讓人工智能更好地服務于人，65.4%的受訪者希望建立覆蓋倫理、算法等各方面的AI法規體系。

　　陳柏彤是中國人民大學新聞學院大三學生。接受記者采訪時，她剛用完AI工具“豆包”，“從最初的ChatGPT到文心一言、DeepSeek……我用過很多AI工具。現在最常用的是豆包，感覺界面版塊清晰，操作很便捷友好”。

　　29歲的楊靖坤是一名平面設計師，現在AI已經成為他工作中必不可少的輔助工具。“像豆包、DeepSeek這種文字生成類的AI工具我都在用。平時做平面設計時還會用圖像生成類的，比如Midjourney、即夢。”他熊貓體育官方網站表示，現在設計行業借用AI輔助工作已經非常普遍了。

　　調查顯示，78.3%的受訪者使用過人工智能工具，其中，近三成（27.7%）頻繁使用。交叉分析顯示，受訪在校大學生（90.2%）使用比最高，其次是黨政機關/事業單位工作人員（83.8%），國有企業工作人員（82.0%）排在第三位。不同年齡段的受訪者中，年齡越大使用人工智能的比例越低，00后比例最高，為85.1%。

　　在各種不同的AI工具中，豆包是人們使用最普遍的工具，超六成受訪者（61.0%）表示都在使用，其次是文心一言（48.6%），DeepSeek（44.1%）排在第三位。其他主要還有：騰訊元寶（17.9%）、訊飛星火（17.4%）、Kimi（16.5%）、ChatGPT（11.3%）、千問（10.7%）。

　　陳柏彤感覺，AI對自己學習的幫助挺大，“當毫無頭緒不知從何下手時，我會和AI對話探討，激發靈感。如果需要寫一份專業性不強的材料，也會先用AI生成一版作為參考”。但是當準備要求高的或學術性內容時，她還是會靠自己。陳柏彤還會用AI進行圖像生成，和AI玩游戲甚至對話聊天。“有次我用AI寫小說，和它聊天討論，感覺對方不僅能認真傾聽理解，與我共鳴，還能發現對話人的亮點，并給予真誠的贊美。這令我非常驚喜。”

　　“我會把構思告訴AI，讓它幫我完成一個初步與品牌方溝通的方案。它還能考慮到簽訂合同時需要注意到的一些問題，挺周全的。”現在，楊靖坤工作中的文本生成工作主要借助AI來完成。

　　湖北周凝的孩子上小學六年級，她最近使用AI陪孩子練口語，“發音標準，回應迅速流暢，起初孩子都以為是真人在和她對話。外教費立馬省了。”她感慨，除了免費，AI能夠隨時聽候召喚，排隊、坐車時都能把碎片時間充分利用起來，特別省心。

　　人們現在使用AI工具主要是做什么？調查顯示，內容生成（文案撰寫/圖像視頻生成）（62.8%）是第一用途，其次是教育輔助（知識問答/學習路徑規劃）（56.2%），排在第三位的用途是作為效率工具（文檔處理/數據分析/信息檢索）（52.4%），其他還有：健康管理（飲食建議/醫療咨詢）（44.7%）、情感交互（心理疏導/虛擬陪伴）（28.1%）、商業決策（市場分析/投資建議）（10.4%）。

　　重慶大學法學院教授齊愛民提醒，雖然AI給我們的工作和生活帶來了很多便利，但也需要注意，AI系統通常依賴于使用大量用戶的數據進行訓練和優化，如果使用不當或缺乏監管，可能導致個人隱私的泄露和個人信息的濫用，甚至威脅公共安全。國家有關方面和社會的方方面面都應加強公眾對AI技術的深入了解，廣泛普及網絡安全知識和法律常識，提高整體安全防范意識。

　　陳柏彤感慨，她身邊人包括父母都很關注AI，但目前AI對年紀大一點的人群還是有上手門檻的，“希望AI產品在設計上能更多考慮到中老年人群的需求，比如可以提供‘老年操作版本’”。她還很期待AI在娛樂情感方面能提供更多支持，“當人們能從AI那里獲取積極有效的情緒價值，會給生活帶來很多改變。也期待未來AI能在每一個具體的領域都有更深入的發展”。

　　楊靖坤覺得，當下文字類AI工具要解決的主要問題是“幻覺”，“AI有時會捏造信息，把一些不實的信息講得頭頭是道，甚至引用的信息來源也不真實，這種‘一本正經地胡說八道’往往讓人防不勝防，也很難查證信息的真實性。”他希望能夠迭代優化模型，同時使用多樣化、高質量訓練數據，解決AI幻覺問題。

　　未來，讓人工智能更好地服務于人，65.4%的受訪者期待建立覆蓋倫理、算法等各方面的AI法規體系；65.3%的受訪者指出應盡快出臺AI安全技術強制標準；59.6%的受訪者呼吁重視人工智能教育培訓，提升數字素養；35.5%的受訪者建議健全AI服務行業監督管理制度與標準。

　　齊愛民指出，應在法律制度層面構建人工智能系統化的保障體系。首先，制定《人工智能基本法》，堅持以人為本，從整體上確定人工智能的基本規則，為各細分領域人工智能單行法的制定提供法律依據和立法基礎。其次，針對人工智能的數據治理、算法歧視、算法黑箱等特殊法律問題，在《人工智能基本法》的基礎上制定單行立法，針對性地解決人工智能數據治理問題與算法難題。“在人工智能法律制度的建設過程中，應貫徹分類分級的規范思維，同時堅持技術中立性原則，保持適度的規則彈性以適應技術迭代節奏，保障制度的科學性、穩定性與靈活性。”

　　受訪者中，00后占9.5%，90后占48.4%，80后占34.4%，70后占6.1%，60后占1.4%，其他占0.2%。中學生占0.4%，在校大學生占6.1%，黨政機關/事業單位工作人員占9.7%，國有企業工作人員占20.3%，私營/外資企業工作人員占47.2%，個體戶占7.7%，靈活就業/自由職業者占7.5%，無業/失業人員占0.6%，已退休占0.1%，其他占0.4%。